①
¿Qué hace diferente al OZD Viral Engine?

OZD Viral Engine no es un simple recortador de video.
Es un motor de IA diseñado para detectar el momento exacto en el que
tu contenido se vuelve interesante para la audiencia.

En lugar de basarse solo en el volumen o solo en el sentimiento,
utiliza un algoritmo propietario de tres factores:

• Factor 1 – Intensidad de Audio (Volumen):
  analiza la energía del sonido (gritos, risas, reacciones fuertes)
  para detectar picos de atención.
• Factor 2 – Jerga Emocional (Text Excitement):
  a partir de la transcripción del audio (Whisper), busca expresiones
  típicas del habla real: “nooo boludo”, “no me la contés”, “naaa”,
  “wtf”, etc. Esto permite capturar los momentos donde el creador
  realmente explota verbalmente.
• Factor 3 – IA de Sentimiento (NLP Sentiment):
  un modelo de lenguaje multilingüe analiza el texto de cada bloque y
  mide la intensidad emocional (alegría, sorpresa, enojo, tristeza,
  tensión). La rabia, el hype y la euforia se vuelven señales igual
  de válidas que la alegría: no se penalizan los extremos.

Estos tres factores se normalizan y se combinan en una única
puntuación:
OZD 3-Factor Viral Scoring, que ordena todos los
bloques del video según su potencial de impacto.

②
De horas de grabación a un highlight épico automatizado

El motor analiza automáticamente una playlist de YouTube o un video
largo, lo corta en bloques de aproximadamente 20 segundos y aplica el
OZD 3-Factor Viral Scoring a cada uno.

Al final, OZD Viral Engine entrega:

• Un video compilado de mejores momentos (MP4 en
  calidad uniforme 720p/30fps, códecs estandarizados, listo para
  plataformas de video corto).
• Un archivo JSON de “mapa emocional”, con el detalle
  de cada bloque:
  • puntajes del algoritmo de 3 factores,
  • texto del momento (block_text),
  • intensidad de audio,
  • análisis de sentimiento,
  • y metadatos adicionales (video origen, timestamps, etc.).

Esto convierte el contenido en datos: permite entender qué partes
emocionan más a la audiencia y reutilizarlas en múltiples formatos,
campañas y plataformas.

③
Descripción técnica para cofounder / inversor

Versión resumida, modo serio

OZD Viral Engine – IA para “Mejores Momentos” en video
largo

OZD Viral Engine es un motor de inteligencia artificial que detecta
automáticamente los mejores momentos de un video largo y genera un
compilado listo para Shorts, Reels y TikTok.

A diferencia de las soluciones que solo analizan el volumen o solo el
sentimiento, OZD usa un algoritmo propietario llamado
OZD 3-Factor Viral Scoring, que combina:

• Intensidad de audio (RMS): mide la energía física
  del momento (gritos, risas, reacciones fuertes).
• Jerga emocional (text_excitement):
  analiza la transcripción y detecta expresiones coloquiales en
  español que suelen marcar momentos virales (“nooo boludo”, “no me la
  contés”, “naaa”, entre otras).
• Sentimiento por IA (text_sentiment):
  utiliza un modelo de lenguaje multilingüe para medir la intensidad
  emocional del texto (alegría, sorpresa, enojo, tristeza, etc.), sin
  penalizar los extremos.

Cada bloque de audio-video (~20s) se puntúa según estos tres factores,
se normaliza y se ordena. El sistema elige automáticamente los
segmentos con mejor score, respeta una distancia mínima entre momentos
del mismo video (MIN_GAP_SAME_VIDEO) para evitar
repetición y finalmente genera un compilado en MP4 con códecs y
resolución unificada para publicación inmediata.

El resultado es un pipeline de producción real: desde una playlist de
YouTube hasta un video highlight completamente automatizado, más un
JSON de “mapa emocional” que expone los datos internos del motor.

Hoy el proyecto está en estado
MVP técnico funcional: corre en una sola GPU, usa
herramientas open source (Whisper, Transformers, ffmpeg, yt-dlp) y
tiene un algoritmo de scoring propio que ya fue validado por modelos
de IA externos como original y superior a enfoques basados en un solo
factor.

④
Patente y propiedad intelectual (visión inicial)

⑤
Roadmap técnico: de V18 a V19

El motor en V18 ya se considera un
MVP técnico de producción. La versión V19 apunta a
pulir el comportamiento del scoring y preparar el sistema para pruebas
con usuarios reales y escalado en la nube.

Con estos ajustes, V19 se posiciona como la versión ideal para
mostrar a cofounders potenciales, aplicar a programas de Google Cloud
y comenzar pruebas con creadores reales.