OZD Multimodal Viral Engine™ + Early IEMC™
Contexto
OZD es un motor multimodal de análisis audiovisual con un enfoque editorial humano, basado en un marco conceptual propio (IEMC™ – Inteligencia Emocional Multimodal Cultural).
El sistema ya funciona en entorno local y cuenta con un roadmap técnico claro.
Esta solicitud apunta a llevar el motor desde un sistema funcional a una plataforma cloud escalable, cubriendo las versiones V27 a V30, donde se consolidan las capacidades diferenciales del proyecto.
💰 1. Créditos Google Cloud Platform (GCP)
Monto solicitado:
👉 USD 150.000 – 250.000 (con posibilidad de extensión según hitos alcanzados)
Justificación
Estos créditos permiten:
Migrar el pipeline completo a cloud
Ejecutar procesamiento audiovisual intensivo
Iterar modelos multimodales
Preparar el sistema para usuarios reales
El objetivo no es investigación abierta, sino consolidar un producto funcional, medible y escalable.
⚙️ 2. Cómputo (GPU + CPU)
Solicito acceso a:
2 VMs con GPU
NVIDIA T4 / L4 / L40
Uso continuo para:
Whisper GPU
Análisis emocional
Scoring multimodal
2–3 VMs CPU
Orquestación
Export
Control de runs
Procesos auxiliares
Justificación
Permite:
Procesar playlists largas
Ejecutar múltiples runs en paralelo
Reducir tiempos de análisis de horas a minutos
Preparar la base para tiempo real (V29–V30)
💾 3. Almacenamiento y datos
Solicito:
20 – 50 TB Google Cloud Storage
Buckets separados por:
inputs
outputs
intermedios
metadata
Lifecycle policies automáticas
Justificación
El sistema trabaja con:
videos largos
clips intermedios
MP4 finales en calidad fuente
JSONs emocionales y semánticos
El volumen crece rápidamente incluso con pocos usuarios activos.
📊 4. Logging, métricas y trazabilidad
Solicito:
Cloud Logging
Cloud Monitoring
BigQuery (uso moderado)
Justificación
Es fundamental:
entender por qué el sistema elige un clip
depurar decisiones
mejorar scoring
auditar resultados
La trazabilidad es una pieza central del diseño de OZD.
☁️ 5. Infraestructura y despliegue
Solicito:
Compute Engine
Contenedores (Docker)
Acceso a Cloud Run o GKE (fase inicial)
Justificación
Esto permite:
separar desarrollo de producción
ejecutar pipelines reproducibles
escalar sin reescribir el sistema
🧠 6. IA & APIs (uso selectivo)
Solicito:
Créditos para Vertex AI
experimentación
evaluación
Acceso a Vision API (V28)
Acceso a Media Processing APIs
Justificación
Las APIs no son el núcleo del sistema, pero permiten:
acelerar comparaciones
validar resultados
reforzar capas auxiliares
🧑🔬 7. Mentoría técnica (clave)
Solicito:
Mentoría técnica mensual (6–9 meses)
Arquitectos de Google Cloud
Expertos en pipelines multimedia
Soporte MLOps
Justificación
El proyecto combina:
IA multimodal
procesamiento audiovisual
scoring emocional
arquitectura compleja
La guía técnica acelera decisiones críticas y evita errores de diseño.
🕒 8. Duración del apoyo
👉 6 a 9 meses, con evaluación por hitos:
V27 completada en cloud
V28 (visión emocional nivel 1)
V29 (markers en vivo)
V30 (export narrativo consolidado)
🎯 Objetivo de esta etapa
Con estos recursos, OZD podrá:
Operar 100% en cloud
Procesar contenido real de usuarios
Demostrar impacto medible
Preparar el salto a tiempo real
Validar el marco IEMC™ en producción
Esta etapa constituye la base sólida sobre la cual escalar hacia el roadmap completo.