Durante los primeros meses de desarrollo del proyecto OZD, comenzamos a trabajar en una idea clara:
la viralidad no puede medirse solo por texto o picos de audio, sino por una combinación real de señales humanas.

En esta etapa inicial se sentaron las bases del OZD Multimodal Engine™, con los primeros experimentos en:

• Análisis continuo de energía de audio (RMS)

• Detección de silencios relevantes y cambios de ritmo

• Segmentación temprana de contenido audiovisual extenso

Estos primeros prototipos permitieron validar una hipótesis clave:
los momentos virales no aparecen aislados, sino dentro de una estructura narrativa y emocional.

Este fue el punto de partida de un sistema que no busca “recortar videos”, sino entenderlos.